風、光功率預測系統主要實現新能源電場的發電功率預測功能，使用風、光電場歷史功率數據、測風數據、機組運行數據、數值天氣預報、地形地貌等數據，做數據分析，并創建預測模型；使用實時采集到的機組運行數據、測風數據和數值天氣預報數據作為模型輸入，預測未來的發電功率，為風、光發電場向電網系統提供穩定、可靠的潔凈能源提供保障。

為進一步保障功率預測的準確性和可靠性，公司根據多年對風力、光伏發電的數據統計和研究，將整體系統進行模塊化劃分，主要分為：大數據分析存儲模塊、特型數據分析存儲模塊、采集終端信息化處理模塊、預測推演功率數據傳輸模塊，使各數據統計、存儲獨立實現，分析、預測交互完成。

風、光功率預測類產品符合國家電網《功率預測系統功能規范》中對預測系統的功能和性能要求，并能通過擴展適應各地方電網公司調度的要求；本系統可以提供單機、分期、電廠三個級別的預測數據及分析；采用多種預測方法，以及多天氣預報來源的綜合預測，預測性能指標好，可以做不同預測方法之間的對比分析，并且根據系統實時運行情況，靈活地做預測方法的切換。

系統具有多種統計模型，采用神經網絡、支持向量機等非線性模型，還在特定情況下采用了線性模型，以及它們的混合模型；采用非靜力物理模型用于提高時間分辨率和空間分辨率；自適應樣本采集、自適應模型調整；支持限電和故障等特殊情況下的短期和超短期功率預測；靈活的配置管理，方便風、光電場的擴容。